LESSON 7.4 · 理论 · 120 分钟
规划、反思与多 Agent
规划、反思与多 Agent：理解decomposition、search、critic、coordination cost，完成“在可验证任务上做消融”。属于「从模型到智能系统」学习阶段。
学完你应该能够
- 能不用术语堆砌，解释「规划、反思与多 Agent」解决了什么问题。
- 能围绕 decomposition、search、critic 画出变量与因果关系。
- 能完成「在可验证任务上做消融」，并用证据而不是感觉判断结果。
核心概念
decomposition
decomposition必须映射为可观察状态、权限边界和可回放轨迹，才能被测试与审计。 先给它一个可操作的定义，并指出它解决的具体问题。
search
search必须映射为可观察状态、权限边界和可回放轨迹，才能被测试与审计。 把它放进前后依赖中：输入从哪里来，输出会改变谁。
critic
critic必须映射为可观察状态、权限边界和可回放轨迹，才能被测试与审计。 写出至少一个不变量、shape 约束或成立条件。
coordination cost
coordination cost必须映射为可观察状态、权限边界和可回放轨迹，才能被测试与审计。 用反例说明忽略它时系统会怎样失败。
实践任务
在可验证任务上做消融
- 预测：在运行代码前，写下你预期的输出、趋势或失败位置。
- 构建：从具体反例建立动机，只保留回答核心问题所需的最小组件。
- 验证：使用轨迹回放、schema 校验、权限测试与回归任务集；保存参数、随机种子与原始结果。
- 迁移：换一个工具、失败模式或权限边界后仍保持可控，说明原结论是否仍成立。