LESSON 3.10 · 验收 · 240 分钟
掌握门 3：闭卷画出并实现 GPT
掌握门 3：闭卷画出并实现 GPT：理解架构、目标、训练与生成统一，完成“白板推导 + 最小实现 + 新语料训练报告”。属于「从注意力到 GPT」学习阶段。
学完你应该能够
- 能不用术语堆砌，解释「掌握门 3：闭卷画出并实现 GPT」解决了什么问题。
- 能围绕 架构、目标、训练与生成统一 画出变量与因果关系。
- 能完成「白板推导 + 最小实现 + 新语料训练报告」，并用证据而不是感觉判断结果。
核心概念
架构
架构需要同时解释信息流、张量 shape 与因果约束，并在一个四 token 小矩阵上手算。 先给它一个可操作的定义，并指出它解决的具体问题。
目标
目标需要同时解释信息流、张量 shape 与因果约束，并在一个四 token 小矩阵上手算。 把它放进前后依赖中：输入从哪里来，输出会改变谁。
训练与生成统一
训练与生成统一需要同时解释信息流、张量 shape 与因果约束，并在一个四 token 小矩阵上手算。 写出至少一个不变量、shape 约束或成立条件。
实践任务
白板推导 + 最小实现 + 新语料训练报告
- 预测：在运行代码前，写下你预期的输出、趋势或失败位置。
- 构建：闭卷解释核心机制，只保留回答核心问题所需的最小组件。
- 验证：使用小矩阵手算、mask 单测、权重对齐与生成一致性；保存参数、随机种子与原始结果。
- 迁移：改变 head 数、上下文长度或归一化位置后预测影响，说明原结论是否仍成立。