LESSON 2.3 · 理论 · 100 分钟
Embedding：把离散符号放进空间
Embedding：把离散符号放进空间：理解查表、稠密表示、相似性与上下文窗口，完成“可视化字符 embedding”。属于「语言如何变成概率」学习阶段。
学完你应该能够
- 能不用术语堆砌，解释「Embedding：把离散符号放进空间」解决了什么问题。
- 能围绕 查表、稠密表示、相似性与上下文窗口 画出变量与因果关系。
- 能完成「可视化字符 embedding」，并用证据而不是感觉判断结果。
核心概念
查表
查表本质上是可训练查表：离散 id 选择参数矩阵的一行。相似性不是预先赋予的语义，而是训练目标让经常承担相似预测角色的行逐渐靠近。
稠密表示
稠密表示本质上是可训练查表：离散 id 选择参数矩阵的一行。相似性不是预先赋予的语义，而是训练目标让经常承担相似预测角色的行逐渐靠近。
相似性与上下文窗口
相似性与上下文窗口最终都要回答它怎样改变下一个 token 的条件分布，以及这种改变如何被 NLL 观测。 写出至少一个不变量、shape 约束或成立条件。
实践任务
可视化字符 embedding
- 预测：在运行代码前，写下你预期的输出、趋势或失败位置。
- 构建：从具体反例建立动机，只保留回答核心问题所需的最小组件。
- 验证：使用计数基线、困惑度、encode/decode 往返与未见样本；保存参数、随机种子与原始结果。
- 迁移：更换语言、词表或上下文长度后解释性能变化，说明原结论是否仍成立。